Пересказ статьи Chad Callihan. What is the READPAST Query Hint?
Вы когда-нибудь слышали о хинте запроса READPAST? Я бы сказал, что это родной брат NOLOCK. С помощью NOLOCK вы получите данные быстрей, но с риском грязных чтений. С помощью READPAST SQL Server вообще пропустит заблокированные данные. Это может быть как полезно, так и весьма опасно, если вы не знаете, как это используется.
Давайте сравним NOLOCK и READPAST, чтобы вы знали, чего следует ожидать, если вы хотите правильно использовать эти хинты запросов.
Продолжить чтение "Что это за хинт запроса READPAST?"
Пересказ статьи Lukas Vileikis. Optimizing MySQL: Adding Data to Tables
Добро пожаловать снова в серию статей по оптимизации MySQL! В том случае, если вы не следили за этой серией, ранее была опубликована пара статей, где обсуждались основы оптимизации запросов, а также
оптимизация запросов на выборку (SELECT).
Здесь мы продолжим изучать способы оптимизации операторов INSERT и рассмотрим альтернативы, когда вам необходимо загрузить больше чем несколько строк в операторе LOAD DATA INFILE.
Продолжить чтение "Оптимизация MySQL: добавление данных в таблицы"
Пересказ статьи Chad Callihan. How You Can Use IS [NOT] DISTINCT FROM
Недавно я поигрался с одной функцией, введенной в SQL Server 2022 - IS [NOT] DISTINCT FROM. Эта новая функция может помочь в случае, когда приходится сравнивать NULL-значения.
Сравнение NULL-значения с другим значением будет возвращать NULL. Это подобно умножению чего-нибудь на 0. IS [NOT] DISTINCT FROM гарантирует получение true или false в предположении, что NULL есть "что-то".
Давайте посмотрим [NOT] DISTINCT FROM в действии на примере.
Продолжить чтение "Как вы можете использовать IS [NOT] DISTINCT FROM"
Пересказ статьи Adron. Let’s Talk About Database Schema
Серьезно, давайте поговорим о схеме абстрактно и о буквальной схеме, реализованной в некоторых из самых популярных систем баз данных.
Что такое схема?
В целом, в стороне от специфических реализаций в реляционных базах данных, "схема" - это концептуальная основа или проект, который определяет структуру, связи и ограничения данных или информации. Она предоставляет способ описания и организации данных в структурированном виде. Такое понятие схемы не уникально для баз данных; например, в GraphQL схема определяет типы, запросы, мутации и связи между ними, ограничивая набор возможных операций, которые могут выполняться с использованием API, и форму возвращаемых данных.
Продолжить чтение "Давайте поговорим о схеме базы данных"
Пересказ статьи Grant Fritchey. Learning PostgreSQL With Grant Introducing VACUUM
Хотя имеется много функций в PostgreSQL, которые действительно подобны имеющимся в SQL Server, есть и несколько уникальных. Одна из этих уникальных функций называется VACUUM. Для себя я сравниваю ее с tempdb в SQL Server. Не потому, что она действует подобным образом или служит подобным целям. Абсолютно нет. Просто потому, что обе они фундаментальны с точки зрения поведения соответствующих систем, обе достаточно сложны в своей работе, в том, что они делают, и в способах, которыми мы можем их испортить.
Продолжить чтение "Изучаем PostgreSQL вместе с Grant Fritchey: введение в VACUUM"
Пересказ статьи Lakshitha Perera. Mastering Oracle PLSQL Advanced Concepts and Techniques
Oracle PL/SQL, универсальный инструмент для управления базами данных, который совершенно сливается с SQL. В нашей предыдущей статье мы рассматривали его основы и промежуточные аспекты, закладывающие прочную основу для понимания этого сложного языка.
Теперь мы готовы погрузиться в продвинутый Oracle PL/SQL. В этой статье рассматривается развитое использование курсоров, сложная обработка исключений, естественная компиляция, динамический SQL и поставляемые Oracle пакеты. Мы также исследуем методы настройки производительности, взаимодействие с SQL*PLUS и триггеры уровня базы данных.
Продолжить чтение "Освоение Oracle PL/SQL: продвинутые концепции и методы"
Пересказ статьи Nisarg Upadhyay. How to Change the SQL Server Database Owner
В SQL Server с каждой базой данных связан владелец (owner), который является принципалом, имеющим определенные разрешения и контроль над базой данных. Владелец базы данных - это пользователь или логин, которому предоставлена пользовательская роль dbo (database owner) на эту базу данных. Владелец базы данных имеет наивысший уровень разрешений в пределах базы данных и может выполнять административные задачи, такие как создание или модификация объектов, управление безопасностью и изменение схемы базы данных.
Продолжить чтение "Как поменять владельца базы данных SQL Server"
Пересказ статьи Edward Pollack. Ordered Columnstore Indexes in SQL Server 2022
Одним из наиболее сложных технических моментов поколоночных индексов, который постоянно привлекает внимание, является необходимость упорядочивания данных для устранения сегментации. В некластеризованном поколоночном индексе порядок данных устанавливается автоматически на основе построчного порядка базовых данных. Однако в кластеризованном поколоночном индексе порядок данных не навязывается каким-либо процессом SQL Server. Это управление порядком данных остается на наше усмотрение, что может не оказаться (или оказаться) легкой задачей.
Чтобы помочь с этой проблемой, в SQL Server 2022 была добавлена возможность указывать предложение ORDER при создании или перестройке индекса. Эта функция приводит к автоматической сортировке данных SQL Server в рамках процессов вставки или перестройки. В этой статье подробно рассматривается эта функция, уделяя внимание ее использованию и ограничениям.
Продолжить чтение "Упорядоченные поколоночные индексы в SQL Server 2022"
Пересказ статьи Henrique Siebert Domareski. Table-Valued Parameters in SQL Server
Табличнозначные параметры подобны массивам параметров, которые могут использоваться для передачи множества строк данных в оператор Transact-SQL, хранимую процедуру или функцию без необходимости создавать временную таблицу или использовать множество параметров. В этой статье демонстрируется использование табличнозначного параметра в хранимой процедуре Microsoft SQL Server.
Продолжить чтение "Табличнозначные параметры в SQL Server"
Пересказ статьи Robert Sheldon. Exporting data from a MySQL database using SELECT…INTO OUTFILE
В
предыдущей статье этой серии я рассматривал оператор MySQL LOAD DATA, который позволяет получить данные из плоского текстового файла в таблицу. В этой статье я рассмотрю оператор SELECT…INTO OUTFILE, вид оператора SELECT, который включает предложение INTO OUTFILE. Это предложение позволяет экспортировать данные из одной или нескольких таблиц MySQL в плоский текстовый файл, что является обратной операцией по отношению к оператору LOAD DATA.
Продолжить чтение "Экспорт данных из базы данных MySQL с помощью SELECT…INTO OUTFILE"
Пересказ статьи Priyanshu Garg. How To Import Excel File into MySQL Workbench Using Python
Существуют различные методы, с помощью которых мы можем загрузить данные в MySQL, такие как команда Load data infile и мастер импорта табличных данных. Зачем тогда нам нужен Python для загрузки данных в MySQL Workbench? Причина проста:
- Чем больше данных, тем больше времени займет загрузка данных в MySQL Workbench.
- Не нужно создавать схему таблицы, Python автоматически сделает это за вас.
Продолжить чтение "Как импортировать файл Excel в MySQL Workbench, используя Python"
Пересказ статьи Pablo Echeverria. SQL Server vs Oracle Query Statistics to Improve Performance
Не всегда проблемы проявляются в тот момент, когда мы ведем наблюдение. К счастью, каждый движок базы данных содержит представления, которые удерживают прошлые запросы в течение более продолжительного времени. Эти представления могут помочь администратору баз данных вести упреждающий мониторинг кэшированных планов выполнения с целью улучшения существующих запросов и, насколько это возможно, избежать проблем до их возникновения. Но эту информацию необходимо правильно интерпретировать, знать как извлечь и измерить каждое поле, является ли значение накопительным или нет.
В этой статье мы увидим, как определить, какие планы выполнения находятся в кэше и их накопленную статистику, сколько раз они были выполнены, и какое число различных планов выполнения имеется.
Продолжить чтение "Статистика для улучшения производительности: сравнение SQL Server и Oracle"
Пересказ статьи Muhammad Sa'duddin. Python for Data Analysis and Data Visualization
Ранее мы обсуждали анализ данных с помощью SQL. Теперь я выполню анализ данных, используя Python. Но прежде, если вы хотите прочитать мою статью об анализе с помощью SQL, вот
ссылка.
Для тех, кто не в курсе, скажу, что Python является языком программирования, который может использоваться в web и разработке программного обеспечения, науке о данных и анализе данных. Python классифицируется как высокоуровневый язык программирования, который довольно легко изучить и который весьма популярен в настоящее время.
Продолжить чтение "Python для анализа и визуализации данных"
Пересказ статьи Ashley Biddle. From SQL to Pandas: Your Translation Guide!
5 распространенных запросов SQL, транслируемых в функции Pandas.
В то время как SQL является основным языком для выборки данных в реляционных базах данных, а Pandas является популярной библиотекой Python для манипуляции данными, SQL и Pandas во многом похожи. Понимание основ SQL может облегчить изучение Pandas. Используйте ваши знания SQL для изучения манипуляции данными в Python с Pandas.
Продолжить чтение "От SQL к Pandas: руководство по переходу"
Пересказ статьи Chandra Rawat. A Guide to INSERT, UPDATE, and DELETE Statements in Oracle
Эта статья посвящена трем наиболее часто используемым командам SQL в Oracle: INSERT, UPDATE и DELETE. Эти команды используются для вставки новых данных в таблицы, обновления существующих данных и удаления данных из таблиц, соответственно.
Здесь я подробно рассмотрю каждый из этих операторов, и как они используются в Oracle. Замечу, что операторы INSERT, UPDATE и DELETE могут использоваться только на тех таблицах, на которые у вас имеются привилегии для выполнения этих команд.
Продолжить чтение "Руководство по операторам INSERT, UPDATE и DELETE в Oracle"
