Пересказ статьи Denis Magda. Sample Data Generation With Built-In Database Capabilities
Имеется много способов генерации фиктивных данных для базы данных. Вы можете создать генератор данных, используя Mock-сервисы для тестирования, или получить подмножество собственных производственных данных. Помимо этого многие базы данных предлагают встроенные возможности для создания синтетических данных.
В этой статье вы узнаете, как использовать специальные функции базы данных, иерархические запросы и
рекурсивные общие табличные выражения (CTE) для генерации тестового набора данных в PostgreSQL, MySQL, Oracle и SQL Server.
Продолжить чтение "Генерация тестовых данных с помощью встроенных возможностей базы данных"
Пересказ статьи Sai Krishna. REGEX IN SQL
В своих запросах SQL вы, вероятно, использовали предложение WHERE для фильтрации конкретного текста, выполняя поиск на точное совпадение. Например, вы могли бы использовать запрос типа “SELECT * FROM EMP WHERE name = 'Alex'”. Этот подход возвращает записи, которые точно соответствуют имени Alex в том же регистре. Однако имеется более универсальный способ обработки сложных текстовых шаблонов, использующих регулярные выражения (regex).
Продолжить чтение "REGEX в SQL"
Пересказ статьи Crafting-Code. Tools and Techniques for Profiling and Debugging Slow-Running SQL Queries
Производительность базы данных является ключевым аспектом любого приложения, и когда запросы SQL начинают тормозить, это может оказать значительное влияние на производительность всей системы.
Профилирование и отладка медленно выполняющихся запросов SQL являются важными навыками администраторов баз данных, разработчиков и всех тех, кто отвечает за обслуживание приложений на основе базы данных.
В этой статье мы рассмотрим различные инструменты и методы для обнаружения, анализа и оптимизации медленно выполняющихся SQL-запросов, включая практические примеры кода.
Продолжить чтение "Инструменты и методы для профилирования и отладки медленно выполняющихся SQL-запросов"
