SQL-Ex blog

§ С наступающим Новым годом, коллеги!
Желаем вам здоровья и благополучия!
Пусть новый год принесёт вам много радости, счастья и удачи!

Продолжить чтение "С наступающим 2024 годом!"

Пересказ статьи Edward Pollack. Ordered Columnstore Indexes in SQL Server 2022

Одним из наиболее сложных технических моментов поколоночных индексов, который постоянно привлекает внимание, является необходимость упорядочивания данных для устранения сегментации. В некластеризованном поколоночном индексе порядок данных устанавливается автоматически на основе построчного порядка базовых данных. Однако в кластеризованном поколоночном индексе порядок данных не навязывается каким-либо процессом SQL Server. Это управление порядком данных остается на наше усмотрение, что может не оказаться (или оказаться) легкой задачей.

Чтобы помочь с этой проблемой, в SQL Server 2022 была добавлена возможность указывать предложение ORDER при создании или перестройке индекса. Эта функция приводит к автоматической сортировке данных SQL Server в рамках процессов вставки или перестройки. В этой статье подробно рассматривается эта функция, уделяя внимание ее использованию и ограничениям.
Продолжить чтение "Упорядоченные поколоночные индексы в SQL Server 2022"

§ Новая задача от selber на футбольную тему выставлена под номером 303 для обсуждения; сложность задачи 2 балла.

§ Популярные темы недели на форуме

Топик		Сообщений	Просмотров
 25 (Learn)		2		22
 56 (DML)		2		3

Продолжить чтение "Новости за 2023-12-23 - 2023-12-29"

Пересказ статьи Henrique Siebert Domareski. Table-Valued Parameters in SQL Server

Табличнозначные параметры подобны массивам параметров, которые могут использоваться для передачи множества строк данных в оператор Transact-SQL, хранимую процедуру или функцию без необходимости создавать временную таблицу или использовать множество параметров. В этой статье демонстрируется использование табличнозначного параметра в хранимой процедуре Microsoft SQL Server.
Продолжить чтение "Табличнозначные параметры в SQL Server"

Пересказ статьи Robert Sheldon. Exporting data from a MySQL database using SELECT…INTO OUTFILE

В предыдущей статье этой серии я рассматривал оператор MySQL LOAD DATA, который позволяет получить данные из плоского текстового файла в таблицу. В этой статье я рассмотрю оператор SELECT…INTO OUTFILE, вид оператора SELECT, который включает предложение INTO OUTFILE. Это предложение позволяет экспортировать данные из одной или нескольких таблиц MySQL в плоский текстовый файл, что является обратной операцией по отношению к оператору LOAD DATA.
Продолжить чтение "Экспорт данных из базы данных MySQL с помощью SELECT…INTO OUTFILE"

§ Претенденты на попадание в TOP 100

Рейтинг	 Участник (решенные задачи, время в днях)
 240		Sforza (96, 204.700)

§ TOP 10 по оптимизации запросов

№	Участник			Баллов		Рейтинг
 1	Сальников С.А. ($erges)       	378		14
 2	Дубинский А.В. (_velial)      	325		9
 3	Креславский О.М. (Arcan)      	166		6
 4	Красовский Е.А. (pegoopik)    	163		5
 5	Карасёва Н.В. (vlksm)         	133		10
 6	Дроздков А.Н. (anddros)       	131		22
 7	Филиппкин Д.В. (_dimon_)      	82		2
 8	Костомаров А.В. (al29)        	77		4
 9	Курочкин П.А. (qwrqwr)        	61		11
 10	Тарасов Д.Б. (Gavrila)        	61		27

Продолжить чтение "Новости за 2023-12-16 - 2023-12-22"

Пересказ статьи Priyanshu Garg. How To Import Excel File into MySQL Workbench Using Python

Существуют различные методы, с помощью которых мы можем загрузить данные в MySQL, такие как команда Load data infile и мастер импорта табличных данных. Зачем тогда нам нужен Python для загрузки данных в MySQL Workbench? Причина проста:

1. Чем больше данных, тем больше времени займет загрузка данных в MySQL Workbench.


2. Не нужно создавать схему таблицы, Python автоматически сделает это за вас.

Продолжить чтение "Как импортировать файл Excel в MySQL Workbench, используя Python"

Пересказ статьи Pablo Echeverria. SQL Server vs Oracle Query Statistics to Improve Performance

Не всегда проблемы проявляются в тот момент, когда мы ведем наблюдение. К счастью, каждый движок базы данных содержит представления, которые удерживают прошлые запросы в течение более продолжительного времени. Эти представления могут помочь администратору баз данных вести упреждающий мониторинг кэшированных планов выполнения с целью улучшения существующих запросов и, насколько это возможно, избежать проблем до их возникновения. Но эту информацию необходимо правильно интерпретировать, знать как извлечь и измерить каждое поле, является ли значение накопительным или нет.

В этой статье мы увидим, как определить, какие планы выполнения находятся в кэше и их накопленную статистику, сколько раз они были выполнены, и какое число различных планов выполнения имеется.
Продолжить чтение "Статистика для улучшения производительности: сравнение SQL Server и Oracle"

§ Популярные темы недели на форуме

Топик		Сообщений	Просмотров
 Guest's book		2		21
 65 (SELECT)		2		8

§ Авторы недели на форуме

Автор		Сообщений
 aleksandr_del	2

Продолжить чтение "Новости за 2023-12-09 - 2023-12-15"

Пересказ статьи Muhammad Sa'duddin. Python for Data Analysis and Data Visualization

Ранее мы обсуждали анализ данных с помощью SQL. Теперь я выполню анализ данных, используя Python. Но прежде, если вы хотите прочитать мою статью об анализе с помощью SQL, вот ссылка.

Для тех, кто не в курсе, скажу, что Python является языком программирования, который может использоваться в web и разработке программного обеспечения, науке о данных и анализе данных. Python классифицируется как высокоуровневый язык программирования, который довольно легко изучить и который весьма популярен в настоящее время. Продолжить чтение "Python для анализа и визуализации данных"

Пересказ статьи Ashley Biddle. From SQL to Pandas: Your Translation Guide!

5 распространенных запросов SQL, транслируемых в функции Pandas.

В то время как SQL является основным языком для выборки данных в реляционных базах данных, а Pandas является популярной библиотекой Python для манипуляции данными, SQL и Pandas во многом похожи. Понимание основ SQL может облегчить изучение Pandas. Используйте ваши знания SQL для изучения манипуляции данными в Python с Pandas.
Продолжить чтение "От SQL к Pandas: руководство по переходу"

§ Популярные темы недели на форуме

Топик		Сообщений	Просмотров
 28 (DML)		10		7
 8 (Learn)		2		48
 38 (Learn)		2		15

§ Авторы недели на форуме

Автор		Сообщений
 Середа  	5
 aleksandr_del	5
 selber  	4
 Murderface_  	3
 Baser  	2

Продолжить чтение "Новости за 2023-12-02 - 2023-12-08"

Пересказ статьи Chandra Rawat. A Guide to INSERT, UPDATE, and DELETE Statements in Oracle

Эта статья посвящена трем наиболее часто используемым командам SQL в Oracle: INSERT, UPDATE и DELETE. Эти команды используются для вставки новых данных в таблицы, обновления существующих данных и удаления данных из таблиц, соответственно.

Здесь я подробно рассмотрю каждый из этих операторов, и как они используются в Oracle. Замечу, что операторы INSERT, UPDATE и DELETE могут использоваться только на тех таблицах, на которые у вас имеются привилегии для выполнения этих команд.

Продолжить чтение "Руководство по операторам INSERT, UPDATE и DELETE в Oracle"

Пересказ статьи Shivayan Mukherjee. The PostgreSQL Role: Part 1

В этой статье рассматривается объект роли в базе данных PostgreSQL, который группирует вместе одну или более привилегий и может быть присвоен пользователям. Роль представляет собой коллекцию разрешений или привилегий, которые могут быть предоставлены одному или более пользователям или другим ролям. Продолжить чтение "Роль в PostgreSQL. Часть 1"

§ Популярные темы недели на форуме

Топик		Сообщений	Просмотров
 6 (Learn)		4		32
 Guest's book		3		15
 140 (Learn)		3		6
 142 (Learn)		2		7
 141 (Learn)		2		6

Продолжить чтение "Новости за 2023-11-25 - 2023-12-01"