Пересказ статьи Adam Furmanek. How Does Partitioning Work in PostgreSQL and Why Should You Care?
Секционирование позволяет разделить логически одну большую таблицу на физические таблицы меньших размеров. Это может улучшить производительность запросов, обеспечивая доступ к меньшему числу строк, оптимизируя чтения со случайным доступом и используя очень таргетированные индексы. Давайте посмотрим, как это работает в PostgreSQL и как Metis их обрабатывает.
Продолжить чтение "Как работает секционирование в PostgreSQL и почему вас это должно беспокоить?"
Пересказ статьи Kishan Modasiya. Understanding SQL Index: The Key to Faster Query Execution
Индекс - это очень важная тема в SQL. И очень большая для того, чтобы рассмотреть ее в одной статье. Здесь я дам краткий обзор понятия индекса, что это такое и почему он так необходим, рассмотрю типы индексов и то, как индексы помогают оптимизировать производительность запросов на ряде примеров. Я буду выдерживать эту статью понятной для новичков и не углубляться в тему. Итак, начнем.
Продолжить чтение "Понимание индекса SQL: ключ к быстрому выполнению запросов"
Пересказ статьи DataScience Nexus. Understanding SQL Data Control Language: GRANT and REVOKE
Структурированный язык запросов (SQL) является мощным языком управления и манипуляции данными в реляционных базах данных. В то время как язык определения данных (DDL) и язык манипуляции данными (DML) являются наиболее используемыми составляющими SQL, язык управления данными (DCL) играет решающую роль в управлении доступом пользователей и разрешениях в пределах базы данных. Здесь мы будем разбираться в DCL и сфокусируемся на двух ключевых операторах - GRANT и REVOKE. Эти операторы исключительно важны для управления и обслуживания прав пользователя в пределах базы данных. Давайте вникать в область разрешений и привилегий SQL.
Продолжить чтение "Понимание языка управления данными SQL: GRANT и REVOKE"
Пересказ статьи R. Gupta. The Power of Crosstab Function in Pandas for Data Analysis and Visualization
Pandas является популярной библиотекой Python для анализа и манипуляции данными. Она предоставляет мощные инструменты для работы с табличными данными, включая такие структуры как ряды и фреймы данных, и функции для очистки, слияния и изменения формы данных.
Одним из наиболее полезных инструментов для анализа табличных данных в Pandas является функция crosstab(). Эта функция позволяет вам рассчитать таблицу частот двух и более переменных, которые суммируют разбросанные в данных значения и позволяют выявить связь между переменными. Перекрестная табуляция (или crosstab) является важным инструментом для анализа двух категориальных переменных в наборе данных. Она дает сводную таблицу распределения частот двух переменных, позволяя увидеть взаимосвязь между ними и идентифицировать любые шаблоны или тренды.
Продолжить чтение "Возможности функции Crosstab в Pandas для анализа и визуализации данных"
