Пересказ статьи Rasiksuhail. Python and SQL. Up Your Database Game!
Python & SQL - экстраординарная пара
Сочетание Python и SQL является исключительно мощным и широко используемым в области управления данными, анализа и разработки приложений.
Читабельность Python и обширная экосистема в сочетании со стандартом SQL для реляционных баз данных создает мощную синергию. Ценность этой пары особенно проявляется в науке о данных, машинном обучении и веб-разработке, где богатые библиотеки Python бесшовно интегрируются с SQL для эффективной манипуляции данными и анализа. Более того, простота Python дает преимущество для создания сценариев, автоматизации и текущего обслуживания баз данных SQL.
Continue reading "Python и SQL. Улучшите свою игру с базой данных!"
Пересказ статьи Askin TAMANLI. Fastest Methods to Bulk Insert a Pandas Dataframe into PostgreSQL
Имеется множество методов загрузки данных (фрейма данных pandas) в базы данных. Мы собираемся сравнить различные методы загрузки. В качестве базы данных будет использоваться PostgreSQL (версия 16.1, установленная локально).
Continue reading "Самые быстрые методы массовой вставки фрейма данных Pandas в PostgreSQL"
Пересказ статьи Benjamin Bennett Alexander. Data Analysis With Python 5 pandas Column Operations for Data Analysts
Аналитики данных для эффективного анализа и манипуляции данными во многом полагаются на библиотеку Python pandas. Pandas предоставляет богатый функционал для обработки наборов данных, одной из сильных сторон которого является возможность эффективно выполнять операции со столбцами. В этой статье мы изучим пять важных операций со столбцами в pandas, которыми должен владеть каждый аналитик данных. Этими операциями являются переименование столбцов, изменение порядка столбцов, создание мультииндекса столбцов, добавление нескольких столбцов и удаление нескольких столбцов.
Continue reading "Анализ данных с Python: 5 операций со столбцами в pandas для аналитика данных"
