Skip to content

Возможности функции Crosstab в Pandas для анализа и визуализации данных

Пересказ статьи R. Gupta. The Power of Crosstab Function in Pandas for Data Analysis and Visualization


Pandas является популярной библиотекой Python для анализа и манипуляции данными. Она предоставляет мощные инструменты для работы с табличными данными, включая такие структуры как ряды и фреймы данных, и функции для очистки, слияния и изменения формы данных.

Одним из наиболее полезных инструментов для анализа табличных данных в Pandas является функция crosstab(). Эта функция позволяет вам рассчитать таблицу частот двух и более переменных, которые суммируют разбросанные в данных значения и позволяют выявить связь между переменными. Перекрестная табуляция (или crosstab) является важным инструментом для анализа двух категориальных переменных в наборе данных. Она дает сводную таблицу распределения частот двух переменных, позволяя увидеть взаимосвязь между ними и идентифицировать любые шаблоны или тренды. Продолжить чтение "Возможности функции Crosstab в Pandas для анализа и визуализации данных"

Продвинутый Pandas: исчерпывающее руководство для энтузиастов данных

Пересказ статьи RaviTeja G. Advanced Pandas: A Comprehensive Handbook for Data Enthusiasts


Это вторая часть нашего руководства по науке о данных с Pandas. В части 1 мы заложили основы изучения структур данных, загрузки данных, очистки, выборки, индексации и манипуляции данными. Однако исследование данных на этом не заканчивается, правильно?

Теперь, во второй части, мы рассмотрим более продвинутые темы агрегации данных, анализа, визуализации, обработки данных временных рядов и другие. Продолжить чтение "Продвинутый Pandas: исчерпывающее руководство для энтузиастов данных"