Skip to content

Работа с текстовыми данными в Pandas

Пересказ статьи Tirendaz AI. Working with Text Data in Pandas


Реальные наборы данных состоят не только из чисел, они также включают текст. При анализе данных важно уметь работать с этим текстом.
В этой статье я собираюсь поговорить на следующие темы:

  • Как использовать методы работы со строками в Pandas?

  • Как использовать регулярные выражения в Pandas?

  • Примеры работы с набором данных IMDb
Продолжить чтение "Работа с текстовыми данными в Pandas"

Как улучшить анализ данных: эффективная чистка данных с помощью Python

Пересказ статьи Muhammad Mustafa. How to Boost Your Data Analysis: A Guide to Effective Data Cleaning with Python


В эру больших данных на бизнес и разработчиков обрушиваются огромные объемы информации. При этом данные зачастую далеко не идеальны и требуют значительной подготовки, прежде чем они смогут использоваться для анализа. Очистка данных - это обнаружение и исправление ошибок, несогласованности и неточности в наборах данных, чтобы гарантировать качество данных. Python с его богатой экосистемой библиотек предлагает мощные инструменты для эффективной очистки и подготовки данных для анализа. В этой статье мы рассмотрим различные методы и библиотеки Python, которые могут помочь вам привести ваши данные в порядок.
Продолжить чтение "Как улучшить анализ данных: эффективная чистка данных с помощью Python"