Пересказ статьи Pawan Kumar Ganjhu. Exploring Pandas in Python Filter and Pivot Operations with Sample Data
Pandas является мощной библиотекой манипуляции данными в Python, а функции Filter и Pivot - полезными инструментами для работы с объектами DataFrame. Давайте рассмотрим каждый из них, используя образец данных.
Continue reading "Изучение Pandas в Python: операции Filter и Pivot на примерах"
Пересказ статьи Zaid Ullah. Mastering Data Manipulation with Pandas: 15 Essential Functions You Need to Know
Введение
Pandas является мощной библиотекой манипуляции данными в Python, которая предоставляет огромное число функций и инструментов для эффективного анализа и преобразования данных. Являетесь ли вы специалистом по данным, аналитиком или новичком, желающим освоить манипулирование данными, понимание этих важных функций Pandas значительно повысит ваши навыки. В этой статье мы углубимся в изучение каждой функции, исследуя ее назначение и практическое применение на примерах кода.
Continue reading "15 основных функций манипулирования данными с помощью Pandas, которые вам нужно освоить"
Пересказ статьи Sandyjtech. Creating a database using Python and SQLAlchemy
SQLAlchemy является потрясающей библиотекой объектно-реляционного сопоставления (ORM), которая позволяет нам взаимодействовать с базами данных, используя Python. Я объясню шаг за шагом как создать базу данных, используя Python и SQLAlchemy.
Continue reading "Создание базы данных, используя Python и SQLAlchemy"
Пересказ статьи Daniel Calbimonte. SQL Server and Python Tutorial
Введение
В этой статье мы рассмотрим подключение к SQL Server в Python с помощью библиотеки pyodbc. Если вы являетесь администратором базы данных SQL, то мы настоятельно рекомендуем
выполнение скриптов Python в SSMS.
Однако некоторые Python-разработчики предпочитают работать непосредственно с Python, а не в SSMS с включением скриптов. Мы рассмотрим следующие темы:
Continue reading "Учебник по SQL Server и Python"
Пересказ статьи Nathan Rosidi. Ranking in Python and SQL
Мы обсуждали основы ранжирования в Python в нашем руководстве
“Methods for Ranking in Pandas”, где рассматривались наиболее употребимые параметры функции ранжирования в Pandas. В частности, мы изучали различные методы ранжирования, которые имеют решающее значение в борьбе с родственными значениями. Помимо методов ранжирования функция ранжирования в Pandas обладает и другими параметрами, которые позволяют выполнить дальнейшую настройку и уточнение способа определения рангов. Понимание этих параметров важно при работе с наборами данных, которые требуют более таких сложных методов ранжирования, как процентильное ранжирование или работа с недостающими данными.
Continue reading "Ранжирование в Python и SQL"
Пересказ статьи Avi Chawla. Pandas Exercise for Data Scientists — Part 2
Библиотека Pandas всегда привлекала специалистов по данным своими изумительными возможностями. Она несомненно является важным инструментом для обработки и манипуляции данными.
Поэтому для расширения ваших экспертных знаний и знакомства с огромным числом популярных среди специалистов по данным функций Pandas я представляю вторую часть "Упражнение Pandas". Первую часть вы можете найти по
ссылке.
Continue reading "Упражнение Pandas для специалистов по данным — часть 2"
Пересказ статьи R. Gupta. The Power of Crosstab Function in Pandas for Data Analysis and Visualization
Pandas является популярной библиотекой Python для анализа и манипуляции данными. Она предоставляет мощные инструменты для работы с табличными данными, включая такие структуры как ряды и фреймы данных, и функции для очистки, слияния и изменения формы данных.
Одним из наиболее полезных инструментов для анализа табличных данных в Pandas является функция crosstab(). Эта функция позволяет вам рассчитать таблицу частот двух и более переменных, которые суммируют разбросанные в данных значения и позволяют выявить связь между переменными. Перекрестная табуляция (или crosstab) является важным инструментом для анализа двух категориальных переменных в наборе данных. Она дает сводную таблицу распределения частот двух переменных, позволяя увидеть взаимосвязь между ними и идентифицировать любые шаблоны или тренды.
Continue reading "Возможности функции Crosstab в Pandas для анализа и визуализации данных"
Continue reading "Индексация, выборка и фильтрация в Pandas"