Пересказ статьи Jeyaram Ayyalusamy. 32 - PostgreSQL 17 Performance Tuning: Understanding Optimizer Cost Parameters
PostgreSQL известна как одна из наиболее продвинутых реляционных баз данных с открытыми кодами, и одна из основных причин ее силы -
оптимизатор запросов на основе стоимости.
Когда вы запускаете запрос, оптимизатор не выполняет его непосредственно. Он генерирует множество возможных планов выполнения и оценивает их стоимость. Выбирается план с самой низкой оценкой стоимости. Стоимость не измеряется в миллисекундах или циклах ЦП - она представляет собой абстрактные единицы, которые PostgreSQL использует для сравнения.
Понимание этих параметров стоимости в PostgreSQL является существенным для настройки производительности, особенно тогда, когда дело касается больших таблиц и сложных запросов.
В этой статье мы:
- Создадим таблицу с 10 миллионами строк для имитации реальной рабочей нагрузки.
- Создадим индексы, чтобы дать возможность PostgreSQL построить несколько планов выполнения.
- Подробно разберем модель стоимости в PostgreSQL.
- Покажем, как настройка параметров стоимости может изменить решение при выборе плана.
Continue reading "Настройка производительности в PostgreSQL 17: Понимание параметров стоимости оптимизатора"
Пересказ статьи Tomasz Gintowt. PostgreSQL Prepared Queries (Statements) For Beginners
Когда мы пишем запросы SQL, то часто выполняем один и тот же запрос снова и снова лишь меняя значения.
PostgreSQL обладает функциональностью, которая помогает решить эту проблему, - подготовленные запросы (также называемые подготовленными операторами).
В этой статье мы выясним:
- Что такое подготовленные запросы.
- Чем они полезны.
- Как их использовать в PostgreSQL.
- Реальные примеры, которые вы сами сможете опробовать.
Никаких непонятных слов. Никакой сложной теории. Простые ясные примеры.
Continue reading "Подготовленные запросы (операторы) в PostgreSQL для начинающих"
Пересказ статьи Jeyaram Ayyalusamy. 29 - PostgreSQL 17 Performance Tuning: Understanding Estimates vs. Actuals in Query Plans
Настройка производительности в PostgreSQL часто сводится к единственному навыку: умению читать планы выполнения. Команда PostgreSQL EXPLAIN ANALYZE - главный инструмент для этого. Она показывает не только то, как выполняется запрос, но и то, чего ожидал оптимизатор PostgreSQL, и что произошло на самом деле.
При просмотре плана выполнения вы всегда должны задать себе два больших вопроса:
- Оправданы ли временные параметры, указанные в выводе команды EXPLAIN ANALYZE, для данного запроса?
- В каком месте происходит внезапный скачок времени выполнения?
Места этих скачков в плане выполнения часто обнаруживают точный узел или операцию, которая замедляет ваш запрос.
Continue reading "Настройка производительности в PostgreSQL 17: понимание преполагаемого и действительного планов выполнения"
