Skip to content

Кэширование результата запроса для быстрых приложений баз данных

Posted by Sergey Moiseenko on

Пересказ статьи Christopher Jones. Query result caching for fast database applications


Встроенный в базы данных Oracle “Client Result Cache” (CRC) является эффективным, интегрированным, управляемым кэшем, который резко улучшает производительность запросов и существенно снижает нагрузку на базу данных при повторяющихся запросах к по большей части статическим таблицам, таким как почтовые индексы или номера деталей. Никакие изменения в приложениях не требуются. Никакого отдельное промежуточного кэша устанавливать не нужно. CRC доступен для каждого "толстого" клиента, который использует библиотеки Oracle Client, такие как драйверы для Python, Node.js, Go, PHP, Rust, Ruby и Oracle C API. Он также доступен в JDBC. Эта статья демонстрирует пример для Python.

Преимущества кэширования результатов клиента


  • Может использоваться без необходимости изменять код приложения.

  • Улучшенное время отклика запроса.

  • Операторы не посылаются для выполнения в базу данных.

  • Лучшая производительность за счет устранения циклов обмена между серверами.

  • Улучшенная масштабируемость сервера баз данных за счет экономии ресурсов сервера.

  • Автоматически управляемое аннулирование кэша, поддерживающее соответствие кэша изменениям в базе данных.

  • Не требуется сервер промежуточного слоя для кэширования.

  • Разработчикам не требуется создавать или использовать собственный кэш.
Continue reading "Кэширование результата запроса для быстрых приложений баз данных"

Обзор индексов в MySQL: составные индексы B-Tree

Posted by Sergey Moiseenko on

Пересказ статьи Lukas Vileikis. MySQL Index Overviews: Composite B-Tree Indexes


Индексы в MySQL являются одним из главных средств улучшения производительности запросов. Они особенно полезны, когда основные операции вашего проекта относятся к чтению данных, хранящихся в базе данных. Мы уже обсуждали нюансы индексов в MySQL, где говорилось, что MySQL предлагает вам для выбора различные типы SQL-индексов.

Основной тип индекса в MySQL - это индекс B-Tree, рассмотренный нами в одной из предыдущих статей. Если вы работаете с MySQL, то определенно знаете также о других нюансах индексов, одним из которых является тот факт, что индексы B-Tree могут строиться на нескольких столбцах (обычно их называют составными индексами). В этом примере мы используем MariaDB, хотя Percona Server для MySQL и MySQL Server будут вести себя идентично.

В приложении вы найдете запросы, воссоздающие структуру таблиц и составные индексы, так что давайте начнем.
Continue reading "Обзор индексов в MySQL: составные индексы B-Tree"